Deep Embedded Entomology
Développement et déploiement d'un modèle de computer vision sur FPGA pour classifier les principaux ordres d'insectes d'Amérique du Sud, avec évaluation des performances et de la consommation énergétique.
Une sélection de projets que j'ai conçus pour apprendre, expérimenter, et résoudre des problèmes de ma vie courante.
Développement et déploiement d'un modèle de computer vision sur FPGA pour classifier les principaux ordres d'insectes d'Amérique du Sud, avec évaluation des performances et de la consommation énergétique.
Une plateforme web combinant données météorologiques et polliniques pour aider les personnes allergiques à anticiper leur exposition au pollen.
Système embarqué basé sur ESP32-S3 récupérant périodiquement la température extérieure via une API météo et l'affichant sous forme binaire à l'aide de LEDs.
Un outil Python permettant d'identifier automatiquement les trajets les plus économiques entre deux gares en exploitant les disponibilités TGV Max.
Un générateur de QR Codes rapide et sans publicité, exécutant entièrement la génération dans le navigateur.
Une application web permettant de centraliser des recettes issues de différents sites, de planifier les repas de la semaine et de générer automatiquement une liste de courses.
Une plateforme web permettant d'explorer les marchés de Toulouse, leur localisation et les informations disponibles sur leurs exposants.